فایل ورد تعيين درجه بهينه مقطع پوانكاره سه بعدي براي تشخيص حملات صرعي با استفاده از EEG

لینک دانلود

فایل ورد تعيين درجه بهينه مقطع پوانكاره سه بعدي براي تشخيص حملات صرعي با استفاده از EEG دارای 14 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد تعيين درجه بهينه مقطع پوانكاره سه بعدي براي تشخيص حملات صرعي با استفاده از EEG کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد تعيين درجه بهينه مقطع پوانكاره سه بعدي براي تشخيص حملات صرعي با استفاده از EEG،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد تعيين درجه بهينه مقطع پوانكاره سه بعدي براي تشخيص حملات صرعي با استفاده از EEG :


سال انتشار : 1394

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مهندسي پزشكي زيستي

تعداد صفحات :14

استفاده از روش های مبتنی بر دینامیك پویای غیرخطی مانند قطع پوانكاره، در آشكارسازی دینامیك سامانه های زیستی مفید است. انتخاب صفحه قطع مناسب، مرحله ای تعیین كننده در تحلیل داده ها است. اغلب پیدا كردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. اگر هندسه صفحه پوانكاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت كند، حالت های سیستم بهتر تفکیک می شوند. از این رو در این مطالعه، به بررسی تاثیر درجه صفحه و محل مقطع در تشخیص حمله صرعی از وضعیت طبیعی پرداخته می شود تا در نهایت معادله مقطع بهینه كه به حداقل شدن خطای طبقه بندی می شود، تعیین گردد. پس از بازسازی فضای فاز قطعه های EEG در سه بعد، برای 400 حالت مختلف درجه مقطع، قطع بر رویداد ها انجام شد. سپس ویژگی های استخراج شده از مقطع پوانكاره به دسته بندی كننده SVM اعمال گردید. در ادامه برای شناسایی رفتار طبقه بندی كننده، همبستگی میان درجه مقطع و صحت تفكیك سنجیده شد. خروجی دسته بندی كننده با افزایش درجه صفحه رفتار مشخصی از خود بروز می دهد. به این ترتیب كه با بالا بردن درجه صفحه در دو راستای مقطع، الگوی افزایشی و سپس كاهشی مشاهده شد. بر اساس نتایح حاصل، صحت تفکیک معادله مقطع بهینه به ازای m=12 و n=6 برابر با 96.6 درصد است.
كلید واژه: قطع پوانكاره، تشخیص حمله صرعی، فضای فاز، همبستگی، الكتروانسفالوگرام، SVM

توضیحات بیشتر